5 redenen waarom AI binnenkort geen vakmensen zal vervangen!
Delen
Verwacht niet dat AI-robots zoals Steve binnenkort vakmanschap gaan overnemen.
Kreeg je op de middelbare school te horen dat het beste wat je kon kiezen was om in de computerprogrammering, IT of grafisch ontwerp te gaan werken? Dat waren de populairste beroepen van de afgelopen 20 jaar. Veel mensen kregen het advies: “Ga niet in een vak werken waar je slecht voor betaald krijgt en waar je hard voor moet werken.”
Wat een tijdsverandering.
Het is nog steeds zwaar werk (en wat is er mis met dat!), maar de beloning is nu geweldig en het beste wat kinderen tegenwoordig kunnen kiezen als ze van school komen, is een vakmanschap dat hen zal beschermen tegen de komende banenverliezen door AI.
AI zal de komende 10 jaar kantoorbanken waarschijnlijk wegvagen. Zelfs banen in de fastfoodsector worden bedreigd door AI. Tech-miljardair Jensen Huang, hoofd van een van de meest prestigieuze grafische kaartfabrikanten ter wereld en AI-gigant Nvidia, heeft zelfs gewaarschuwd tegen banen in de informatica. Maar vakmanschappen zijn veilig en hier zijn 5 redenen waarom AI binnenkort geen vakmanschappen zal overnemen:
Ambachtelijkheid
Goede vakmensen hebben stijl en vakmanschap in hun werk, en hun klanten waarderen dat. Hoe gaat een robot dat doen? En waar blijft dan de trots van de klant - zullen de buren er indruk van zijn? In plaats van tegen je buren te zeggen: “Ja, ik heb Steve ingeschakeld om mijn keuken te renoveren, hij is geweldig, hij is fantastisch, nietwaar? Duur, maar het was het waard, een geweldige afwerking - hij zit maandenlang volgeboekt.” Stel je in plaats daarvan voor dat je je buren moet vertellen: ‘Een Samsung Android Cab-net 2.0 of een Apple iRoam AI-robot heeft de keukenkasten gemaakt, ze zien er gemiddeld uit, maar ze zijn wel efficiënt, hè?’
Complexiteit
Bijna elk klusje is enorm verschillend of ingewikkeld. Stel je voor dat je op een modderige en rommelige bouwplaats een ladder opzet om op het dak te klimmen en een lekkage te inspecteren die afkomstig is van een zonneboiler in een gloednieuw dak, en indien nodig met de juiste gereedschappen (in een Supersonic-holster natuurlijk!) de dakruimte in gaat om de lekkage te repareren. Stel je nu voor hoe complex het zou zijn om een robot te ontwerpen die die relatief eenvoudige taak voor een mens kan uitvoeren.
Kosten
Stel je voor hoeveel het kost om een robot te ontwerpen en te bouwen die de zonneboiler in het bovenstaande voorbeeld kan repareren, en als die het irritant genoeg niet kon - je zou toch een van die lastige mensen moeten sturen om het toch te doen!
Ervaring
Om AI effectief te laten zijn, zou het geprogrammeerd moeten worden met de tienduizenden ervaringen die een vakman heeft opgedaan, vaak tijdens ongebruikelijke klussen in ongebruikelijke situaties, en ook in het dagelijks leven, en moet het kunnen inschatten welke ervaring in welke situatie kan worden gebruikt.
Fouten
Zoals Mark Twain zei: ‘Een man die een kat bij de staart vasthoudt, leert iets wat hij op geen enkele andere manier kan leren.’ Machines stoppen gewoon wanneer ze fouten maken of zogenaamde hallucinaties creëren (serieus!) - onjuiste antwoorden op problemen geven, puur om een antwoord te hebben. Mensen hebben het unieke vermogen om problemen vanuit elke hoek te bekijken, fouten te corrigeren en ze snel te herstellen. Fouten zullen gemaakt worden - de flexibiliteit van het menselijk brein zorgt ervoor dat het geen groot probleem is. Een AI-robot zou voor elke oplossing die hij bedenkt toezicht nodig hebben voordat deze kan worden uitgevoerd.
Dus het lijkt erop dat AI-gestuurde robots of vergelijkbare apparaten je baan binnenkort niet zullen overnemen,
Zelfs als AI-robots uiteindelijk de wereld overnemen, zouden ze niet liever echte mensen hebben die het dagelijkse zware werk doen om hun huizen te bouwen - en natuurlijk kunnen ze dan tegen hun vrienden pronken dat een echt mens - ja, een echt mens van vlees en bloed - het heeft gebouwd! (Dit artikel is geschreven door een echt persoon!)
- Brett
Bronnen:
https://vulcanpost.com/853029/dont-learn-to-code-jensen-huang-on-career/
https://www.cbsnews.com/news/what-is-generative-ai-job-exposure/
linkedin.com/pulse/goldman-sachs-predicts-300-million-jobs-could-replaced-baek--tozdc
